771771威尼斯.cmapp 5.9.8

系统位数：64软件大小：874.81MB更新时间：2025-01-11

支持系统：WinAll软件语言：简体中文软件授权：免费软件

软件厂商：掌阅科技

为您推荐:分屏

软件介绍

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771771威尼斯.cmapp

功能介绍

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　　2、💠广告拦截：支持广告拦截功能，用户可以在浏览网页和使用应用时自动屏蔽烦人的广告，提高浏览体验。

　　3、💠夜间模式：内置夜间模式，调整屏幕色温和亮度，减少蓝光辐射，保护眼睛，适合在夜间或低光环境下使用。

　　4、💠多种传感器：配备多种传感器，包括加速度计、陀螺仪、气压计、光线传感器等，为用户提供丰富的应用场景和更智能的交互体验。

　　5、💠智能驾驶：支持智能驾驶功能，通过手机连接汽车，提供导航、音乐、电话等多种服务，提升驾驶的智能化和便捷性。

　　6、💠大容量存储：提供大容量内置存储空间，满足用户存储大量照片、视频、应用和文件的需求，同时还支持云存储扩展。

　　7、💠高质量摄像头：配备高质量摄像头，支持多种拍摄模式和滤镜效果，能够拍摄出色的照片和视频，满足用户的拍摄需求。

　　8、💠照片备份：支持自动照片备份功能，用户可以将拍摄的照片自动上传到云端，防止数据丢失，并可以随时访问和分享。分屏显示，支持LED大屏幕；

　　9、💠二维码扫描：支持二维码和条形码扫描功能，用户可以快速扫描支付码、网址、名片等信息，提升日常生活的便利性。

　　10、💠屏幕分享：支持屏幕分享功能，用户可以将手机屏幕内容投射到电视、电脑等大屏设备上，方便演示和娱乐。

　　11、💠音乐播放器：内置高质量音乐播放器，支持多种音频格式和播放模式，提供出色的音质和丰富的音乐体验。

　　12、💠蓝牙耳机配对：内置快速蓝牙耳机配对功能，用户可以轻松连接和管理蓝牙耳机，享受无线音频的便利和高质量音效。

　　13、💠高保真录音：支持高保真录音功能，能够捕捉更清晰、更真实的声音细节，适合用于录制会议、采访和演讲等场景。

　　14、💠电子邮件同步：支持多种电子邮件服务，用户可以随时随地收发邮件、管理邮件账户，提升工作效率和信息处理能力。

　　15、💠照片备份：支持自动照片备份功能，用户可以将拍摄的照片自动上传到云端，防止数据丢失，并可以随时访问和分享。字幕显示；

　　16、💠语音搜索：支持语音搜索功能，用户可以通过语音指令快速查找信息、启动应用和设置功能，提升手机的操作便捷性。

　　17、💠日程管理功能：支持日程管理功能，用户可以创建和管理日程安排，设置提醒，帮助合理规划时间和提高工作效率。

　　18、💠高质量摄像头：配备高质量摄像头，支持多种拍摄模式和滤镜效果，能够拍摄出色的照片和视频，满足用户的拍摄需求。

　　19、💠地理围栏：内置地理围栏功能，用户可以设置特定区域的提醒和警报，适用于家庭安全和儿童监护。

　　20、💠高保真录音：支持高保真录音功能，能够捕捉更清晰、更真实的声音细节，适合用于录制会议、采访和演讲等场景。

　　21、💠照片备份：支持自动照片备份功能，用户可以将拍摄的照片自动上传到云端，防止数据丢失，并可以随时访问和分享。

　　22、💠高速数据传输：支持最新的高速数据传输标准，无论是通过USB、蓝牙还是WiFi，都能实现快速、大容量的数据传输，提升工作效率。

　　23、💠高精度指针输入：支持高精度指针输入功能，用户可以使用触控笔进行精细操作和绘图，适合创意设计和手写笔记。

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引入了事件提醒功能，及时提醒您重要的日程安排。

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引入了社交分享功能，让您与朋友分享应用体验。

添加了数据备份功能，保护您的个人数据安全。

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【虎牙女王盐抢先试玩《大圣归来》，受邀专访制作人揭秘好料******

在2015年，《大圣归来》电影的发行让无数国漫粉丝们看到了国产动漫的曙光，并对这部电影给予了很高的评价。在2019年的10月份，《大圣归来》即将推出PS4游戏了，也是获得了很多玩家和《西游记》爱好者的期待。而虎牙直播作为全国最大的直播平台之一，本次在《大圣归来》的发行前夕，虎牙主机区的美女主播“女王盐”也是受邀去参访绿洲游戏，为玩家带来《大圣归来》的第一手资讯。

虎牙女王盐抢先试玩《大圣归来》，受邀专访制作人揭秘好料

从女王盐试玩的画面我们可以看出，《大圣归来》是一款充满古典中国风的游戏作品，游戏当中打造了一个妖怪横行，乱世当头的唐朝，而玩家扮演的大圣角色需要参与故事主线，一路打怪升级，最终成为威名赫赫的齐天大圣。试玩画面中体现出来的游戏画面极为精致，可以说是完美的将电影中的画面搬到了游戏当中来，喜欢原作电影的朋友们可不能错过了。

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本次女王盐采访了十月文化副总裁王双，也由此获知了《大圣归来》是由三家公司共同打造而成的一款游戏作品，其中索尼互娱负责游戏的研发制作，十月文化兼修IP内容、世界观、彩蛋，而绿洲游戏则是负责出品和PC端的发行。而且让玩家惊喜的是，《大圣归来》中，大圣的配音还专门请到了成龙大哥来负责，并且在游戏当中还融入了成龙大哥专属的动作喜剧风格，让大圣的“猴”特征和动作喜剧完美结合。

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另外通过女王盐对绿洲游戏主机负责人ALEN WU的采访我们可以得知，《大圣归来》是一款面对世界的全球向游戏作品，采用了主机游戏当中很少见的中国神话故事体系，为玩家们呈现出与众不同的世界观，而且游戏预计会发行3个DLC，每个DLC都有不一样的故事线和风格，最快年底就能玩到了。

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《大圣归来》PS4版本将于10月16号正式发行，喜欢的朋友们可以去虎牙直播关注女王盐了解一手资讯。而且虎牙直播的主机区一直以来都是虎牙一个热门板块，有着全网最多的主机区主播数量，等《大圣归来》发行也会有很多主播试玩这款游戏，大家可以关注一下虎牙的主机区，到时候就能第一时间了解游戏了。

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虎牙直播更是官博开启了《大圣归来》送限量周边的福利活动，活动持续至20日哦，喜欢《大圣归来》的盆友们千万不要忘了去微博参与哦。

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【仙境传说重生什么时候出公测上线时间预告******

导读：最近很多玩家都在关注仙境传说重生这款手游，想知道具体的公测时间，仙境传说重生会经过封测、删档内测、不删档测试到最终的公测等几个测试阶段，才会正式上线仙境传说重生安卓或iOS版本，有很多玩家就会问小编仙境传说重生什么时候公测，究竟什么时候出呢？今天小编就为大家提供如何快速地知道仙境传说重生开放下载和公测的时间，你就可以最快知道仙境传说重生公测时间了！

仙境传说重生快速预约/下载地址（需优先下载九游APP）：

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仙境传说重生什么时候公测？公测时间提前预知，有三大方法，下边就让九游独家来为您揭秘吧！

方法一：关注九游仙境传说重生大事件

步骤1：百度搜索 “九游仙境传说重生” 专区；

步骤2：关注大事件列表，每次仙境传说重生测试的时间都会最新发布，这是九游独家的哦；

方法二：下载九游APP，订阅仙境传说重生的开测提醒

步骤1：点击下载九游APP；

步骤2：进入APP搜索“仙境传说重生”，订阅后可及时接受活动,礼包,开测和开放下载的提醒；

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方法三：查看九游开测表

步骤1：在九游开测表中玩家们可以看到当天所有进行开测的手机游戏，以及最近十天即将进行测试的游戏，有具体的测试时间以及测试阶段介绍，玩家们可以在这里查找仙境传说重生的相关公测时间信息!

步骤2：访问地址>>>手游开测表地址

好了，仙境传说重生公测时间的关注方法就讲到这里，各位玩家是否都已经掌握好以上三种技巧了呢，随时随地关注仙境传说重生什么时候开测，什么时候开放下载，什么时候公测等信息，还有一个办法就是留意九游仙境传说重生专区的每日更新，欢迎大家积极参与讨论和提问题，我们会第一时间为您解答。

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【【捷报】AI⁺万得投顾终端大模型算法备案成功，金融AI创新大奖荣耀加持！******

在这个智能驱动的时代，Wind在金融科技领域又迎来了两个令人振奋的好消息。万得投顾终端的“Wind AliceFC算法”不仅成功通过了国家互联网信息办公室的第九批深度合成服务算法备案，还荣获了上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办的2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集活动的优秀奖。这标志着AI技术在金融领域的深入应用，以及“Wind AliceFC”在这一领域的卓越表现和市场潜力。

科技赋能，AI⁺万得投顾终端AliceFC算法备案成功

国家互联网信息办公室正式发布了《第九批深度合成服务算法备案信息》的公告，由Wind自主研发的万得投顾终端“Wind AliceFC文本生成类算法” 顺利获得备案。这一成就不仅是“AI⁺万得投顾终端”发展的里程碑，也是对Wind在人工智能领域深耕细作成果的官方认可。

AI大模型金融领域创新大奖，AI⁺万得投顾终端AliceFC脱颖而出

与此同时，AI⁺万得投顾终端“Wind AliceFC”在由上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办，2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集宣传展示活动中，荣获创新应用案例类优秀奖。这一荣誉不仅是对团队不懈努力和创新精神的肯定，也预示着广阔的市场前景和机遇。

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【《街头篮球》战术Battle SG该如何夹缝求生？******

作为一名《街头篮球》SG，我们首先要了解SG这个职业本身，我们可以看出背2、换手2、背身为横向突破技能。SG相较于PG来说，纵向运球破防成功率更大，而且因为詹姆斯后撤步运球的存在，也不会存在背身A不倒人，达不到破防效果这么一种说法。相较于PG的超级运球，詹姆斯突破运球更多了无限种可能性，这也是SG耐玩的最根本原因之一。

《街头篮球》战术Battle SG该如何夹缝求生？

SG的进攻，更倾向于A人的位置（A点），如何把握好自己的A点，让自己始终A过之后站在三分线上（拉开自己与防守者的空间）。

关于SG的A人组合（我装了背2和换手2，背3，背身）

SG因为有了后撤步和詹姆斯后撤运球，让SG的A人的组合非常多。

总结一下：

1、后撤步（运用在队友给你垂直挡拆时候拉人很有用，非常安全实用的技能）

2：左+后撤、右+后撤、普通左右+后撤、普通右左+后撤（多运于在消A和叠拉时候）。

3：后撤+左、后撤+右后撤+左右、后撤+右左（运用在内线后撤完AD上篮，DS、DD 或者直接投篮有用，适合拉那些喜欢死贴的对手）。

《街头篮球》战术Battle SG该如何夹缝求生？

下面是我自己实战中詹姆斯运球A人用的比较多的。

左边(3种A顺序)+后撤+右边（3种A顺序），同理右边(3种A顺序)+后撤+左边（3种A顺序）

左边+后撤+左边（下一轮A的顺序）同理右边+后撤+右边（下一轮A的顺序）

1、普通左+后撤+普通右（同理右边）慎用，容易失误。

2、普通左+后撤+左背2、普通右+后撤+右背2 普通左右+后撤+左背2 普通右左+后撤+右背2 这几个组合拉人效果奇佳，但是这种是比较容易失误的组合。建议在A过几次之后，对面已经记不清你的A顺序，不敢紧贴的时候用。

3、左背2+后撤+左换手2 、右背2+后撤+右换手2 、左背2+后撤+右背2（右边同理）、左换手2+后撤+右换手2（右边同理）这几个应该是我们常用的，不会失误，拉人效果还可以，主要看对手。

4、左换手2+后撤+左普通A 、右换手2+后撤+右普通A 这种主要对付那种站着不动，或是没反应过来容易拉倒。

5、背身运球一般用于防守者贴身时候可以直接绕过，从而给自己拉开空间。我一般开球直接背身运球+DD，可以适当打一个心理球，不建议频繁使用。实战中多观察对手的防守站位，灵活运用各个技能吧。

但是无论自己A人多么秀，FS还是要以多传球为主，相信队友。其实SG得分的能力真的是如探囊取物，三分，中投都不差，之前遇到过一个盆友把SG当PG玩，撕裂防守给队友创造得分机会也不是一招上策！

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者郑雨航每经编辑高涵兰素英

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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